ESTATÍSTICA INFERENCIAL

ESTATÍSTICA INFERENCIAL

Definição:

Inferência estatística refere-se aos resultados derivados da análise estatística dos dados coletados.

Ou seja, a inferência estatística advém de uma relação entre a teoria estatística e os dados reais.

ESTATÍSTICA INFERENCIAL (cont.)

Métodos** ****de**** ****inferência**** ****estatística**** ****para**** ****testes**** ****de**** ****hipóteses**

• 1. Inferências frequentistas (TSHN [Ho]; p-value; p < .05)
• 2. Estimação Bayesiana
• 3. Estimação por meio de Bootstrapping (intervalo de confiança das diferenças/das magnitudes)

ESTATÍSTICA INFERENCIAL (cont.)

Testes** ****de**** ****hipóteses**

Hipótese

• Uma expectativa sobre as características morfológicas de uma nova cultivar
• Ex: A cultivar Abacaxi BRS Ajubá apresenta maior nível de controle da fusariose que a cultivar BRS Vitória
• Teste de hipótese
• Avaliação, por meio de métodos científicos, a hipótese estabelecida.

ESTATÍSTICA INFERENCIAL (cont.)

Testes** ****de**** ****hipóteses**

Passo a passo para o teste de hipóteses:

1. Crie uma ou mais hipóteses;

2. Colete dados úteis para testar as hipóteses criadas;

3. Análise seus dados com testes estatísticos adequados;

4. Avalie os resultados para ver se eles suportam as hipóteses iniciais.

ESTATÍSTICA INFERENCIAL (cont.)

Testes** ****de**** ****hipóteses**

Ao coletar dados, você se depara com duas possibilidades:

Hipótese Nula (Ho) O efeito não existe

Hipótese Alternativa (Ha) O efeito existe

ESTATÍSTICA INFERENCIAL (cont.)

Testes** ****de**** ****hipóteses**

Erro Tipo I: Rejeito a hipótese nula (Ho), quando Ho é verdadeira;

• Afirmo que há efeito, quando não há Erro Tipo II: Aceito a hipótese nula (Ho) ; quando Ho é falsa

• Afirmo que não há efeito, quando há Verdadeira

Falsa

Rejeito

Aceito

ESTATÍSTICA INFERENCIAL (cont.)

Testes** ****de**** ****hipóteses**

Erro Tipo I: Rejeito a hipótese nula (Ho), quando Ho é verdadeira;

• Afirmo que há efeito, quando não há Erro Tipo II: Aceito a hipótese nula (Ho) ; quando Ho é falsa

• Afirmo que não há efeito, quando há Você está grávido!

Você não está grávida!

ESTATÍSTICA INFERENCIAL (cont.)

Inferência** ****frequentista**** ****(valor-*****p*****)**

Ronald Fisher (1935)

• Critério probabilístico objetivo (valor de *p** *< 0,05)

• Teste de significância da hipótese nula (TSHN)

ESTATÍSTICA INFERENCIAL (cont.)

Inferência** ****frequentista**** ****(valor-*****p*****)**

O critério do valor-*p** *de Fisher assume, arbitrariamente uma probabilidade de 5%

de chance de erro na inferência

Método de inferência estatística mais empregado na Psicologia

ESTATÍSTICA INFERENCIAL (cont.)

Inferência** ****frequentista**** ****(valor-*****p*****)**

A cultivar Abacaxi BRS Ajubá apresenta maior nível (M = 6,32; DP = 1,33) de controle da fusariose quando comparada a cultivar Abacaxi BRS Vitória(M = 8.79; DP = 1.19; *p** *< 0,05);

ESTATÍSTICA INFERENCIAL (cont.)

Inferência** ****frequentista**** ****(valor-*****p*****)**

Todas as vezes que fazemos uma análise inferencial, você avalia se o efeito foi

estatisticamente significativo (*p** *< 0,05)

• Vetiver com sistema radicular maior que paspalum (*p** *< 0,05)
• Depressão se associou com baixa motivação no laboratório (*p** *< 0,01)
• Não houve associação entre consumo de maconha e perda de libido (*p** *= 0,18).
• A associação entre consumo de maconha e diminuição na memória foi marginalmente significativa (*p** *= 0,06)

ESTATÍSTICA INFERENCIAL (cont.)

Inferência** ****frequentista**** ****(valor-*****p*****)**

Frequentemente usamos o valor de p como forma de inferência estatística, mas precisamos ter alguns cuidados

• O valor de p é fortemente influenciado pelo tamanho amostral
  • Quanto maior a amostra, maior é a chance de você encontrar valores de p < 0,05. (erro do tipo I)
  • Valor de p não reflete, por si só, a magnitude do achado (força)
  • r = 0,245 , p = 0,495 (n = 10)
  • r = 0,245 , p = 0,298 (n = 20)
  • r = 0,245 , p = 0,086 (n = 50)
  • r = 0,245 , p = 0,041 (n = 70)
  • r = 0,245 , p = 0,003 (n = 150)

ESTATÍSTICA INFERENCIAL (cont.)

Erro** ****Tipo**** ****II:**

• Acatar a Ho, quando ela é falsa.
• Probabilidade de erro aceitável: 0,20 Poder amostral

O poder de um experimento é a probabilidade de detectar um efeito do

tratamento, se estiver presente.

O efeito não existe

*p** *= 0,08

 probabilidade de detectar o efeito

1 – 0,20 = 0,80.

(Cohen, 1988, 1992)

35

30

25

20

15

10

5

0

BRS Ajubá

BRS Vitória

ESTATÍSTICA INFERENCIAL (cont.)

Relação** ****direta**** ****entre**** ****** (significância)** ****e**** ** (poder b)

• 0.05 e 0.80 são os valores mais comumente aceitos na literatura Amostra

Pequena

Grande

Pequeno (sig)

Grande (n-sig)

Valor de p

Efeito alto

Efeito baixo

Efeito alto (erro tipo II)

Efeito alto

Efeito alto

Efeito baixo (erro tipo I)

ESTATÍSTICA INFERENCIAL (cont.)

Outras situações que nos leva a cometer Erro Tipo I e Erro Tipo II

Pressupostos dos testes não acatados

Amostras problemáticas (vieses de seleção)

Instrumento de pesquisa ruim

TAMANHO DA AMOSTRA

TAMANHO DA AMOSTRA

Erro Tipo I

• Efeito existe quando na verdade não: (a = 0,05)
• Erro Tipo II
• Efeito não existe quando na verdade existe.
• Poder amostral
  • Poder = 1 – Beta (Prob. de Erro Tipo II) (1 – 0,20) = 0,80

TAMANHO DA AMOSTRA (cont.)

Tamanho do efeito

O 𝑑𝑧​ é uma medida padronizada da diferença entre duas condições em um estudo de medidas repetidas.

𝑑𝑧: quanto maior, mais facilmente detectável é a diferença, necessitando de menos amostras.

Erro Tipo I

• Efeito existe quando na verdade não: (a = 0,05)
• Poder amostral
  • Poder = 1 – Beta (Prob. de Erro Tipo II) (1 – 0,20) = 0,80
  • Baixar G*Power